這是一個融合的機電世界
軟體正在吞噬世界。它正在走向傳統的機械產品，迫使公司重新考慮他們的設計過程。人工 AI 的開發意味著對工程師的新要求並拓展至新的領域——工程人員需要更廣泛的設計技能，以及更有效的工具來協助他們。本文將討論這種趨勢如何以及為何正在驚動工程產業。
智能產品的剖析
在深入討論之前，先了解我們正在處理的產品類型至關重要。什麼構成智能互聯產品呢？首先，您需要一些傳感器，以便能夠感知周圍環境並與之相互作用，這些傳感器可用於聲音、視覺或溫度。嵌入式系統包含電路板和處理器。天線使產品與物聯網連接。機電零件（例如驅動機械和液壓零件）使智能連接產品能夠對環境進行控制。線束通過電線和電纜將所有電氣元件組合在一起，確定需要哪些電線以及如何通過產品的機械部分佈線。最後，物聯網平台收集數據並將其開放給分析和機器學習演算。
對更廣泛設計技能的需求
隨著越來越多的電子產品進入傳統機械領域，工程師們正在承擔多重角色。要在不太複雜的機械零件中整合更新更複雜的電子系統並不容易。例如自行車或汽車中的機械零件已存在很長時間，但軟體正在進入一切——它在您的冰箱裡、在您的燈裡，在汽車自動煞車系統中都有它的身影。
如您所見，這些新型產品需要電子和機械工程師之間的密切合作，而不是過去各自為政的方式。特別是在較小的組織中，機械工程師在這些新電子領域的專業知識，與其他領域工程師相比往往沒有那麼深厚。
正確的工具集
知識在多個工程領域是有用的，但也可能會出現問題。如果設計上存在問題，團隊成員可能沒有足夠的專業知識來解決——如果電路板有短路怎麼辦？如果有信號完整性問題該怎麼辦？他們能找出問題並解決嗎？
對於需要在舒適環境外工作的工程師，必須提供方便使用的工具。如果機械工程師必須在電路板上進行設計，他們並不會每天都這麼做，但可能每個月都會。他們沒有時間學習複雜的新工具，需要的是可以快速學習和使用的工具集。
為了縮短開發時間並保持快速發展，機械工程師需要開始探索電路板設計和電子系統設計。他們可能會讓承包商承擔一部分工作，但公司的工程師（通常是機械工程師）需要監督它，即使承包商完成了大部分工作，因此機械工程師需要快速掌握電子設計的基礎。
可製造性設計同樣重要。機械工程師不一定知道如何製造易於製造的電路板，也不熟悉佈局和元件放置的良好做法，或如何執行電源和信號完整性分析。他們需要能夠以自動化方式協助他們完成這些任務的工具。
摘要
傳統產品在未來將變得更加複雜，工程組織必須找到適應這些變化的方法。較小的公司必須充分利用有限的資源，這意味著讓工程師承擔多重角色，並在不同的領域進行協作。對於承擔不熟悉任務的工程師，必須提供合適的工具，讓他們能夠更快、更有效地完成工作，以滿足不斷增長的產品需求。